Eine KI-Lösung ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet, und sie braucht nach dem Start Pflege. Dieser Bereich schafft die Datengrundlage und sorgt dafür, dass Systeme sicher laufen und besser werden.
In vielen Betrieben liegen Daten verteilt in Tabellen, Ordnern, E-Mails und verschiedenen Programmen. Bevor KI damit arbeiten kann, müssen sie geordnet, bereinigt und zugänglich gemacht werden.
Läuft eine Lösung, beginnt die zweite Hälfte der Arbeit: prüfen, ob die Ergebnisse noch stimmen, das System sicher halten und regeln, wer wofür zuständig ist.
Aus der Leistungsbeschreibung des Vereins, Bereiche Datenanalyse und Dateninfrastruktur sowie Betrieb, Sicherheit und Governance.
| Pos. | Leistung | Was das heisst |
|---|---|---|
| 04.1 | Daten aufbereiten | Daten strukturieren, bereinigen und ihre Qualität sichern. |
| 04.2 | Datenplattform und Datenflüsse | Einen Ort für die Daten schaffen und festlegen, wie sie regelmässig dorthin gelangen (Data Pipelines). |
| 04.3 | Datenanalyse | Daten erkunden und die Merkmale herausarbeiten, mit denen ein Modell arbeitet (Feature Engineering). |
| 04.4 | Betrieb und Verbesserung | KI-Systeme betreiben und laufend verbessern (MLOps). |
| 04.5 | Überwachung | Ergebnisse und Leistung beobachten, Modelle bei Bedarf neu trainieren. |
| 04.6 | Sicherheit und Regeln | Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance sowie klare Zuständigkeiten für den Umgang mit KI (KI-Governance). |
Beschreiben Sie kurz Ihren Betrieb und die Aufgabe, die Sie beschäftigt. Der Verein ISSON meldet sich bei Ihnen.